第177章 乱(4 / 5)

加入书签

公司的估值突破千亿的。站稳世界第三估值最高初创公司的位置,但显然豆豆的横空出世已经让这个想法成为了野望。

这一点能从今天股票的股市走势看出来。

微软、苹果两家公司走出了近乎一致的曲线,高开,然后低走。

尤其是苹果,下午经历了真正的黑色一小时,从16823美元的日高点,跌到了收盘时的12236美元。

毫无疑问这是极为恐怖的数字,

这两家巨头的跌幅也直接传递到了整个科技板块。

有为的强势崛起,豆豆的横空出世,让敏感的华尔街变得悲观。

事情本不该是这样的。

压力近乎以光速传递到了他们这些技术人员身上。

这是件很可怕的事情。

如果华夏的技术真的表现出碾压般的优势,将带来一系列的反应。

影响最大的,自然是目前公认的最成功的大语言模型chatgpt。

刚开始起步的公司还可以选择使用最新的算法,重新开始设计自己的大语言模型架构。比如苹果、谷歌…但如果他们放弃现在的架构,就意味着曾经十年时间所做的一切都是无用功。

大家几乎是回到了同一起跑线上。

资本世界是无情的,当chatgpt失去了技术领先的壁垒,盈利能力大幅度下跌,投资者会毫不犹豫的放弃他们。

这很可悲,因为除了领先他们已经别无选择。

承认失败意味着昙花一现的辉煌。

“妮可,也许你说的对,但你应该知道,我们的会议是要解决问题。众位振作起来,我们应该看到也许对方的确占据了一些优势,但我们也有优势,对吗?”菲利普沉声说道。

菲利普·赫克斯这番话也终于让会议室里原本沮丧的气氛开始变得活跃了些。

“是的,妮可,我觉得菲利普说得对。为什么华夏人只是将这项技术公布在一个社交软件上,我觉得也是有原因的。我觉得他们的技术并不具备多模态处理能力,这应该是我们目前最大的优势。这才是需要更多时间积累才能完成的。”

“对,对于复杂图片的分析、理解并给出合理性建议,这是我们目前最大的优势。这个豆豆并没有展现出这方面的能力,对方在扬长避短。我读过乔的论文,因果关系的带入的确让他们设计的算法在对自然语言的理解上,更具备先进性。

但也仅限于此了。我相信这个豆豆并不具备结构化数据提取,指示模型分析的能力。而且如此短的时间,他们不可能进行过复杂推理链模型测试,这才是我们的优势。”

“我同意乔治的观点,同样我觉得华夏人之所以推出如此另类的测试,大概率是因为他们没有信心通过安全部署测试。我们应该放大这一优势。”

菲利普·赫克斯仔细听取着众人的讨论。

好吧,起码团队凝聚力还没完全散掉。

很多建议也很中肯。

在应付投资人这块,可以深耕专业领域。诸如专业的医疗图像精准识别并给出合理化的建议,强化计算机视觉的运用…

这些功能都已经在测试中,虽然还没到真正可以推出应用的阶段,但却是他们技术领先的地方。

而对方显然还没开启这方面的研究。

现在他们需要做的事情,让那些华尔街的大佬们知道,大语言模型并不单纯只是对复杂自然语言的处理,更涉及到围绕计算机听觉,视觉等等一系列的应用。

崭露头角的华夏技术这方面必然是落后的。

他希望如此,按照常理来说,也应该如此。

↑返回顶部↑

书页/目录