第375章 各有各的头疼（1 / 4）

到了彼得·舒尔茨这个层级的数学家骨子里必然是骄傲的。虽然他真的很佩服乔泽，但说实话，很多时候做科研也是有玄学的，尤其是在数学领域。虽然其实这种玄学绝大部分依赖于数学家本身的直觉与洞察力。

但也许他真的能在这一块做的比乔泽好呢？

……

会议进行了十分钟，就宣告结束，这也挺对彼得·舒尔茨的胃口。

如果不是学术型的报告会，数学家大概都会烦恼冗长的会议环节。简单干脆且富有逻辑的会议，才是大家能接受的。

跟着爱德华·威腾一起回到办公室，彼得·舒尔茨先打开了系统分配的内部邮箱，将乔泽发给他的相关文献下载并打印之后，便坐到了爱德华·威腾的面前。

尽管现代数学研究中计算机工具越来越重要，但他依然更偏好于传统的手写计算和思考过程，因为这样有助于他更直观地理解和处理复杂的数学结构。

而在正式进入深度思考的工作状态之前，彼得·舒尔茨打算先跟爱德华·威腾做一些基础的探讨。

老威腾来的时间比他长，对于交织性的理解更深一些，在正式着手做这个项目之前，先多沟通，有助于缕清针对性算法的设计思路。一旦进入深度思考的模式，他就不希望再被打搅了。

“好吧，彼得，你觉得我们应该从哪开始了，做到什么程度？我信任你的直觉。”爱德华·威腾耸了耸肩说道。

对于这位数学界的后起之秀，这次在华夏的合作并不是两人第一次接触，从某种意义上爱德华·威腾对彼得·舒尔茨还算了解。

“首先要解决的是代数几何跟拓扑学之间的交织性。我有种预感，如果能利用交织性概念增强算法的通用性，可以利用算法探索拓扑数据分析中持续同调的方法。”彼得·舒尔茨撑着下巴，认真的说道。

爱德华·威腾思考了片刻，展颜道：“哈，如果真能成功的话，那是不是意味着能够在算法框架下，将其与量子场理论中的规范对称性相结合？”

彼得·舒尔茨点了点头，道：“理论上来说，这种跨领域的方法也许能让我们揭示新的数学结构，进而提高算法的性能。但我不确定。”

沉默了片刻后，爱德华·威腾突然说道：“换个方向想想。”

“什么意思？”

“我觉得在确定算法框架的时候，首先要思考如何利用现代化计算工具。你应该了解过我们正在使用的人工智能，用它的学习方法来处理跟分析由交织性原理导出的复杂数学结构，才是最重要的。”

这個问题让彼得·舒尔茨思考的时间更长了，然后神色古怪的说道：“那我觉得需要详细了解这款人工智能的学习算法，虽然我也看过乔教授这方面的论文，但我所了解的涉及到机器学习相关的技术都做不到像豆豆那么高效。”

“算了，我们还是先把算法的大体框架做好再说吧，这方面也许可以交给乔教授来解决。”爱德华·威腾耸了耸肩说道。

虽然他已经加入了西林数研所，但豆豆的学习算法已经属于这款超世纪的人工智能技术最核心的技术之一了。他并不觉得能够轻易接触到。

这明显已经不是乔泽是否信任他们的问题，而是真的泄密没人能承担得起责任的问题。

群智系统诞生之后，只有有为集团以合作方的名义在华夏申请了部分外围的专利。其核心架构、算法根本就没有在世界上任何其他国家申请过相关的技术专利就足以说明华夏的态度了。

更别提这套人工智系统还控制着好几个涉密的研究体系，材料模型、深海勘探，西林正在做的智慧城市升级也是以其为基础的。真想要了解这方面的详情，也不是不可